domingo, 13 de mayo de 2012

译由http://translate.google.es/


社会网

社会网络的人群,这是由一个或多个类型的关系,如友谊,亲情,或分享共同利益conocimientos.Para线交流平台连接组成的社会结构,
社会网络分析探讨社会结构,利用图论作为节点顶点三通边缘的关系,并确定实体。结果的图形结构往往是非常复杂的。如上所述,有可能是多种类型的节点之间的联系。多学科的研究已经表明,多层次的社会网络操作,从家庭关系到全州范围内组织的关系(在这种情况下,我们的政治网络发言),在确定政议程发挥了关键作用,并个人或组织在何种程度上实现自己的目标或影响。
在其最简单的形式,社交网络是所有研究的节点之间的所有相关链接的地图。我们在这里发言的网络“sociocentric”完成。另一种选择是,以确定涉及一个人在不同社会背景,他们在这互动,在这种情况下,我们讲的个人网络。
社会网络也可以用来衡量社会资本(即个人通过他们的社会网络获得访问资源的价值)。这些概念,往往在节点点和循环,线条图。

社会网络分析

例如,社交网络图。最高的核心中介节点被标记为黄色。
社会网络分析网络理论已成为一个重要的方法,在现代社会科学,其中包括社会学,人类学,社会心理学,经济学,地理,政治学,科学计量学,传播学,组织研究和语言学。他还赢得了他人之间的物理和生物学的重要支持。
在日常语言中自由地使用了一个多世纪的社交网为理念,以表示复杂的社会系统的成员之间的关系在各方面,从人际关系到国际水平。于1954年,人类学家J.彻斯特学校答:巴恩斯开始系统使用的术语,显示循环模式,包括传统的社会科学家所使用的概念:界团体(例如,部落,家庭)和社会类别(如性别,种族)。学术和最高法令贝尔科维奇,斯蒂芬Borgatti罗纳德·伯特·伯特,凯瑟琳·卡利卡利,马丁·埃弗里特,凯瑟琳·福斯特,林顿弗里曼,马克·兰诺维特格兰诺维特,大卫·诺克大卫Krackhardt Krackhardt,彼得·马斯登,尼古拉斯·马林斯,阿纳托尔·拉波波特拉波波特,赤柱沃瑟曼,巴里·韦尔曼韦尔曼R。道格拉斯·R·怀特白色,白色和哈里森·怀特扩大了社会网络分析系统的使用。
社会网络分析已经从一种启发性的比喻,成为分析方法和范式,其理论原则,方法,分析社会网络分析软件网络软件和研究自己的行。分析研究的所有部件,反之亦然,网络中的个人,从结构的关系和个人,从行为态度的选择性行动的效果的影响。如前所述,这些测试都是在完整的网络,其中的关系是在一个特定人群的特定关系,或在个人网络(又称自我中心网络,而不是完全可比),在那里我们学习个人社区/总的和完整的个人网络/自我中心之间的区别很大程度上取决于对分析师的能力,以收集数据和信息。也就是说,如与成员企业,学校或公司团体,分析师预计有充分的信息,谁在网络上,所有的自我和改变的潜在参与者。通常进行个人研究/以自我为中心的身份或自我已知的,但不是他们的差异性。这些研究允许自我变造的身份提供信息,并没有期望,彼此相连的两套不同的自我,变造。



另一个社交网络的示意图。
雪球建一个网络,是指确定的一项调查中,改变了最初的自我(零潮)和波1的相同改变成为自我,并任命其他的想法额外的改变等,直到新的改变的比例开始下降。虽然有进行研究雪球最近发展的几个后勤上的限制,是考虑混合网络,其中完整的网络中的自我提名,否则谁也不会认定的改变,使他们能够成​​为大家有目共睹可以是有价值的检查总的网络/完成的期望超出了正式确定的主要参与者包括red.3自我的混合网络。例如,公司的员工经常与外部顾问,是一个网络数据收集之前,不能完全定义的一部分。
在社会网络分析,提出了几种分析趋势:


没有假设的一部分块是社会团体的做法是开放的学习欠定义的社会制度,从外地社区通过网站的链接。


侧重于结构的关系,如何影响个人和他们的关系,而不是当作离散的分析单位的个体(人,组织,州)。


对比分析,假设决定的行为,规范社会网络分析是用来观察的程度,个人之间关系的结构和成分影响的规则。


社会网络的形状有助于确定其成员网络的实用性。规模较小的网络和更严格的,可能比许多人以外的主要网络连接松动(薄弱环节)的网络,其成员的那么有用。许多弱关系和社会关系的更加开放的网络,更可能比封闭的网络,其成员的新的思路和机遇,提出了许多冗余关系。换句话说,一组只与对方的事情和共享相同的知识和机会的朋友。 A组与其他社会世界连接的个人很可能有访问范围更广的信息。这是更好地为个人的成功,内有一个单一的网络与各种网络的连接,而不是很多连接。同样,个人可以行使作为中间商的影响或行为,在他们的社交网络,两个不直接相连(称为填补结构洞)的网络之间的桥梁。


社会网络分析的权力,是其从传统社会科学的研究,它承担的属性个别演员是否友好或不友好​​的,聪明或愚蠢,等等,才是最重要的区别。社会网络分析产生的愿景是补充和替代其中个人的属性是小于网络内的其他演员的关系并与联系的重要。解释许多真实世界的现象这种做法已经证明是有益的​​离开个人的行动和有能力的人来影响他们的成功很大程度上取决于你的网络结构为基础的少室。


社会网络也被用来研究如何组织互相交流,刻画了许多非正式关系连结在一起高管,以及协会和不同组织员工之间的连接。例如,组织内的权力往往来自网络内的个人在许多关系,你的实际工作的中心是在何种程度上。社会网络也发挥关键作用在招聘在商业上的成功和工作表现。网络公司在收集信息在制定价格或政策阻碍竞争和共谋的方式。


社会网络分析的历史


顿弗里曼写历史进步的社会网络和社会网络分析。


在十八世纪后期社会网络的前兆包括涂尔干和费迪南德通内斯。通内斯认为社会团体存在无论是作为个人和直接的社会关系个人谁分享这些价值观和信仰礼俗),或作为正式和器乐GESELLSCHAFT的社会联系的链接。涂尔干没有解释个人主义的社会事实认为社会现象出现时相互作用的个人构成不能在个别演员的属性解释的现实。区别之间的传统社会机械团结” - 盛行如果个体差异最小化并与现代社会的有机团结” - 发具有独立角色的区别个人之间的合作。


与此同格奥尔格·齐美尔在二十世纪初是第一个直接学者认为在社会网络方面。他们的试验表明网络规模中的薄弱点而不是组的分支网络的互动性质和互动的可能性。 齐美尔1908/1971


在二十世纪第一个十年的停顿后有三个主要的传统社会网络。在2030年代L。莫雷J.L.莫雷诺首创的小群体其是教室和工作计量法的社会互动系统记录和分析而哈佛大学的研究组是由W.劳埃德华纳率领劳埃德·华纳和埃尔顿·梅奥探索5月在工作中的人际关系。 1940他到英国人类学家的地址受体然而花了约15在此之前调用系统随后拉德克利夫 - 布朗敦促networks.8统研究。


在英国伊丽莎白·博特的亲属关系的研究在1950年和城市化集团从英国曼彻斯特大学的人类学家格鲁克曼最大后来J.克莱德·米切尔克莱德一起研究开发的社会网络分析米切尔在1950年和1960年之),在南部非洲印度和英国的调查社区网络。与此同时英国人类学家SF纳德尔编纂冯检基纳德尔的社会结构的理论后来影响了网络分析。


1960
年和1970越来越多的学者曾在不同的主题和传统相结合。一组是惠特尼·哈里森白人学生在哈佛大学社会关系部伊万大通邦尼·埃里克森哈里特弗里德曼马克·兰诺维特格兰诺维特南希·霍威乔尔·莱文尼古拉斯·马林斯约翰·帕吉特施瓦茨社会学家迈克尔·施瓦茨和巴里·韦尔曼威尔曼。这个初始组中的其他重要的人是查尔斯·蒂利​​络上的集中在政治社会学社会运动斯坦利·尔格兰姆谁开发六度分离理马克·兰诺维特和巴里·韦尔曼是在白前已经制定和推广社会网络分析的学生。


但白组并不孤单。其他地方其他学者已经开发出一种显着的独立工作数学应用感兴趣的社会科学家加州大学欧文分校周围林顿弗里曼包括凯瑟琳浮士德苏珊·弗里曼约翰·博伊德A.罗姆尼金博尔罗姆尼和道格拉斯白色定量分析师在芝加哥大学其中包括约瑟夫Galaskiewicz温迪格里斯沃尔德爱德华·劳曼彼得·马斯登马丁娜·莫里斯约翰·帕吉特并在密歇根大学的传播学者包括林南邻和埃弗里特·罗杰斯罗杰斯。在70年代它是在多伦多大学的一组面向实质性社会学哈里森白前学生的SD贝尔科维奇哈里特弗里德曼南希·霍威洛恩Tepperman和巴里·韦尔曼威尔曼南希·莱斯利·华德也伴随着著名的理论建模和阿纳托尔·拉波波特拉波波特游戏。在理论方面批评方法论个人主义和团体为基础的分析认为从社会网络的角度看到的世界提供了更多的分析利用。


在世界上有拉美杂志和网络网络的安全红光圈创建的从国际社会网络在1998举行的巴塞罗那Sitges安置。


研究


社会网络分析方法已被用于流行病学以帮助了解人体接触的模式如何帮助或阻碍的疾病如艾滋病毒在人群中蔓延。社会网络的进化有时会使用基于代理的模型模拟提供了相互之间的沟通规则的洞察力谣言传播与社会结构。


社会网络分析也可以是一个群众监督的有效工具 - 例如共有信息意信息意识对战略进行了彻底的调查分析社会网络以确定是否美国公民或他们的政治威胁。


影响新的想法和做法的蔓延扩散的创新理论探讨社会网络和它们的作用。变革的推动者和意见领袖往往有一个更大的作用鼓励通过创新虽然它也涉及到创新的内在因素。


与此同邓巴罗宾·认为在自我中心网络的典型措施是有限的大约150名成由于人类通信信道容量可能限制。此规则源于社会学和人类学的跨文化研究,尤其是上规模最大的一个村庄,(在现代语言,最好的理解作为一个生态村)。这是进化心理学的理论中,当他说这个数字可能是一个幸运的数量限制或人类的平均承认成员,并继续同一个小组的所有成员的情绪事件的能力。然而这可能是由于对经济的干预和需要遵循的搭便这使得更容易在大集团采取利用居住在社区的好处没有这些利益作出贡献。


兰诺维特马克·兰诺维特在一项研究发现大量的弱关系可以寻找信息和创新的重要。派系有更均匀的意见倾向,并分享许多共同的特征。这种趋势是为什么血友病的派系成员首先绘制。然而,同样,每个集团成员也知道别人怎么知道。为了寻找新的信息或想法集团成员将有超越期待您的其他朋友和熟人。这是什么格兰诺维特称为弱关系的力量。


这是在长期的社会网络的其他用途。例如广西是在中国社会中的核心概念和其他东亚文化),它可以概括为利用个人影响力。从社会网络的方法可以研究的关系。


小世界现象是社会需要连接到任意一个人到另一个任意的人在世界任何地方的熟人链通常是短暂的假说。该概念导致的那句名言一个小世界实验1967年由心理学家斯坦利米尔格兰姆的六度分离的结果。米尔格兰姆的实验中美国的个人样本被要求做一个特定的目标的人通过沿着一个熟人链得到的消息。横空出世的成功链的平均长度约五中介人或6个分离步大多数在这项研究中的字符串是不完整的。米尔格兰姆的实验方法以及伦理),后来由美国学者的质疑和其他一些研究复制米尔格兰姆的研究结果发现所需的连接度可能更高。学术研究者继续探索这种现象作为基于互联网的通信技术已经完成了电话和邮政系统在米尔格兰姆倍。最近在哥伦比亚大学的电子小世界实验发现约五至七个分离度是足够的连接任何两个人通过e-mail


可以使用协作图来说明好的和坏的人与人之间的关系。两个节点之间的积极联系,表示了积极的关系(友谊,联盟,约会)和表示负相关关系(仇恨,愤怒)的两个节点之间的负环节。这些社会网络图可以用来预测未来演变图。在他们中有周期的平衡不平衡的概念。被定义为一个平衡周期,所有标志的产品是积极的。平衡图代表了一群人,同组中的其他人的意见变化的机会不大。不平衡的图形代表了个人组,谁就有可能改变别人的意见,在他们的小组。例如在一个3(,ABC),其中AB有一个积极的BC有一个积极的CA有一个负相关关系是一个失衡的循环。这组很可能成为一个平衡周期B只能有一个良好的关系ABC负相关关系通过平衡和不平衡周期的概念可以预测社会网络图的演变进化。


项研究发现幸福往往与社会网络关联。当一个人是幸福的亲密的朋友25的几率也更快乐。此外人们在社交网络的中心往往是在未来比在外围的幸福。在网络研究观察在幸福的人对人的不满这两个群体与三度分离的范围一个人的幸福与朋友的朋友的朋友的幸福水平相关。


一些研究人员认为,人类社会网络可能有遗传基础。从全国青少年健康纵向研究青少年健康纵向研究使用的样本,发现有一对双胞胎度(一个人的次数是作为一个朋友的名字命名),传递(两个朋友的可能性另一个朋友),和经纪和中心(循环通过一个特定的人在网络,通)有显着的遗传。现有网络的形成模型无法解释这种内在的变化因此研究人员提出一个替代模式吸引和现状这可以解释人类社会网络的遗传和许多其他功能。


社交


发软件六度分离理论的社会网络的一部分根据地球上所有的人是连接不超过6人。事实上有一项美国专利被称为六度patentpor缴纳族和LinkedIn。有许多其他专利覆盖技术自动化与这些网络和应用创造。


这些社交网络六度理论为基础六度分离理论地球上的任何人都可以连接到任何其他人在这个星球上通过一个熟人链有不超过6个中介。在1929年首次提出的理论由匈牙利作家弗里杰什Karinthy在一个简短的故事链。这个概念是基于熟人的数量成倍增长链中的链接数量的想法和所有已知的成为整个人类的人口只有少数的链接是必要的。


长期的社会网络创造主要是英国的人类学家约翰·巴恩斯和伊丽莎白·博特为对于他们来说这是必须考虑外部的关系家庭住宅或社会团体成员。


几个目促使创建社交网站主要是设计一个虚拟的互动在世界各地数以百万计的人与不同的利益重点。


也反映在六度一个连时代的科学的社会学家邓肯瓦并确保您可以访问世界上任何人在短短半年


根据这一理论平均每个人都知道与朋友家人和同事或学校100人。如果每个的朋友或熟人密切相关的另一个100任何人都可以传递消息到10000只是要求朋友将消息传递给你的朋友。


1万个人联系第二个层次个人不知道但你可以很容易地学要求家人和朋友到现在经常被用来保存工作或进行购买。当我们问的人例如如果你知道一个秘书的工作感兴趣拉着我们的社会运行这些非正式社会网络。这种说法假定每个人的100朋友是不是共同的朋友。在实践中这意味着第二个层次的接触将大大小于10,000有共同的朋友在社交网因为它是很平常的。


如果10,000个已知的另外100络将扩大到100万人连接在第三第四级为100,000,00010,000,000,000 1,000,000,000,000第五级和第六级。六个步骤和技术它可以在世界任何地方发送个人。


显然更多的步骤你不得不放弃更遥远的将是两个人沟通更加困难之间的连接。然而互联网已经消除了这些障碍创造现实世界的社会网络尤其是在一些特定部分专业人员艺术家等


50年代初Ithiel德索拉游泳池麻省理工学院和曼弗雷德KochenIBM的数学理论证明。虽然他们能说明这个问题给定一组N多人是什么这些N的每个成员都通过K1K2K3...KN链接连接到另一个成员的概率吗经过二十多年仍无法解决问题您自己满意的。


1967
美国心理学家斯坦利米尔格拉姆设计了一种新的方式来检验这个理论他称之为小世界问题。小世界的米尔格兰姆的实验只涉及到来自中西部的几个人随机选择位于马萨诸塞州位于千里之外的陌生人发送明信片。发件人知道收件人的姓名,职业,和大致位置。他们被告知包发送到一个人,他们知道直接的,并认为它是最有可能的,将他所有的朋友,知道直接向收件人。这个人会做相同所以直到包被亲自送到其最终目的地。


虽然与会者预计链至少包括中介数百交货每包只花了平均57中介人。 Milgram的研究结果发表在心理学今天的短语和启发六度分离。


在社会软件网志分为10120个网站QuickBase也制定了社交网络的完整画面。


社会网络的起源可追溯到至少到1995时兰迪Conrads创建classmates.com网站。这种社会网络的目的是为人民恢复或保持与以前的同学大学等的接触。


2002年开始出现网站促进网络在线amigosen这个词是用来描述在虚拟社区的关系并成为流行在2003年到来的网站MySpace兴。有超200个社交网站虽然的friendster一直是一个最好的朋友圈技术。这些网站的知名度迅速增长和大企业纷纷进入社交空间。例如2004122谷歌推出的Orkut。其他搜索引擎KaZaZZ雅虎和社交网络创建于2005年。


这些社区中最初的参与者将消息发送到自己的社会网络的成员邀请他们参加网站。新的参与者重复的过程中,增加成员的总人数和网络链接。该网站提供的功能,如自动更新的地址簿,可见型材,通过引进在线服务和其他形式的社交能力,创造新的链接。社会网络也可以创建各地的业务关系。


信息通信技术工具以增强在线社会网络社会软件的成效经营三个方面“3C飞机的
§
通信帮助我们分享他们的知识
§
社区帮助我们发现和集成社区。
§
合作帮助我们一起做的事情


建立联系相结合混合网络是一个社会网络的方法结合网上和现实世界中创建一个混合物。一个人的社会网络相结合如果通过面对面的活动和网上社区成立。两个组合元素相得益彰。也看到社会计算。


社交网络在互联网上继续快速推进特别是在被称为Web 2.0Web 3.0其中包括一个新的现象旨在协助他们购买的用户在互联网上社交购买。社交购物尝试成为咨询和购买的地方。一个空间,用户可以在这里讨论你对你有兴趣的产品有任何问题,读,写评语,投票选出自己喜欢的产品,满足与志趣相投的人,当然,买产品大型商场与一个单一的点击。这种趋势有一个名字叫购物2.0


类型学的社会网络


作者之间在没有提出特定类型的共识。在一些网站申请同一类型的一旦被用来为门户分为水平和垂直水平寻求提供一般的互动工具Facebook谷歌+hi5Bebbo针对一个特定的观众例如专业LinkedInMyCatSpace爱好者等活动垂直那些推动一个特定的活动由用户类型垂直。 YouTube视频,Twitter微博,购物等等。


在社会网络分析指标(措施)


中介


节点所在的程度之间的网络中的其他节点。这项措施,考虑到连接节点的邻居节点连接组,给予更大的价值。这项措施反映间接通过其直接三通连接一个人的人的数量。


连接器


如果他们消除连接导致连接点转化成图形的不同部分可以被称为债券。


的中心地位


这项措施使基于节点的社会力量的一个粗略的想法,以及他们如何连接的网络。 中介贴近档次的所有措施的核心。





除以最大可能的差异每个节点之间的链接数量的差异。一个集中的网络,将有很多的联系,围绕一个或几个结点分散,而分散的网络,其中有环节,每个节点拥有的数量之间的变化不大。


亲密


一个人的程度,接近所有其他网络(直接或间接)。它反映了通过八卦网络成员访问信息的能力。因此,接近逆之间的每一个人,从网络中的人之一的最短距离的总和。 (参见:空间关系学)。最短路径也被称为测地距离


类系数


衡量两个人连接到一个节点,联想到自己的概率。较高的聚类系数表示一个更高的排外主


凝聚


员们在何种程度上直接连接彼此的凝聚力债券。集团被确定为拉帮结派如果每一个人都直接与对方社交圈联系,如果有直接接触较少的严谨和这是含糊不清,或块结构的凝聚力,如果要求的精度。


学位


计数与网络中的其他演员的链接数量。见度(图论)。


(个人层面)密度


被告的关系程度,知道彼此提及个人之间的关系/比例。网络密度或容重是在网络链接中的比重,总可能存在的联系(稀疏与密集的网络)


中介流的中心地位


在何种程度上节点之间的所有对我们的最大流量的总和(不包括该节点)。


特征向量的中心(自动矢量)


一个在一个网络节点的重要措施。它分配的原则基础上的网络中的所有节点连接到节点,具有较高的得分做出更大的贡献节点的得分相对分数。

Blogger

No hay comentarios:

Publicar un comentario en la entrada